Python Pandas基礎教學的教材資源，我除了觀看彭彭老師的免費Youtube影片外，也同時在上下班通勤時觀看Hahow 好學校的Python 理財課程，利用實作和複習的方式，學習Python Pandas入門概念。
本篇文章內容
什麼是Pandas?
Pandas是一款由Python編寫的免費套件，用來幫助工程師進行數據處理和分析，它提供了類似Excel的試算表格式與運算功能。
許多會稱Pandas之於Python就像是Excel與Windows的關係。
Pandas怎麼安裝?
由於Pandas對於Python使用者來說太重要，通常安裝Python時就會內建下載，只要使用pip代碼就可以安裝。
安裝方式：!pip install pandas
為什麼要在Python中使用Pandas?
Pandas是目前市面上最流行的Python數據分析套件，使用內建的強大模組功能，可以幫助程式撰寫時省下許多時間。
Python Pandas有哪些優點和功能？
在<15 Latest Pandas Features – What Makes Python Pandas Unique?>一文中，找到15個Pandas特點：
1.提供快速、有效的數據處理功能。
2.對齊和索引(index)，讓數據組織化。
3.處理丟失的數據
4.快速清理數據，將原始數據變成可用資訊
5.內建輸入和輸出功能
6.支持多種格式(包含Json、CSV等等)
7.合併數據集
8.多時間序列
9.優秀的運算性能
10.與Python相容，上手性高
11.內建可視化工具
12.分組功能，根據數據條件分類
13.遮罩數據功能
14.唯一數據篩選
15.對數據執行數學運算功能
Python Pandas基礎概念
- 安裝Pandas套件 (利用pip安裝)
- 認識單維度資料(Series)
- 認識雙維度資料(DataFrame) (就是一個完整表格，有欄和列的概念)
安裝Pandas套件
Pandas的安裝十分容易，我使用Google Colab來練習，只要在程式框中輸入以下代碼即可運行安裝程序。
!pip install pandas
安裝完成畫面
認識單維度資料Series
Series是Pandas中的單維度資料，類似試算表中直向的欄位資料，在Python中，使用列表方式建立。
data=pd.Series([20,10,15]) print(data)
執行結果
認識雙維度資料DataFrame
可以想像成Excel的介面，就是一個完整的表格，有欄和列的資料。
DataFrame在Python中的建立方式使用”字典”來建立。
練習：建立一個DataFrame，包含員工和薪水資料。
#建立DataFram
salary_list=pd.DataFrame({
"name":["Amy","John","Bob"],
"salary":[30000,50000,40000]
})
print(salary_list)執行結果
本次練習檔與影片
練習檔：Day15(1/8):Pandas基本概念
影片：ython Pandas 資料分析 – 基礎教學 By 彭彭
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